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对比 libswscale 和 libyuv
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原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。
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内容提要
本文对比了FFmpeg libswscale和libyuv两个开源库在图像缩放和格式转换方面的性能，发现libyuv在某些场景下比libswscale快几倍，但在RGB下采样方面稍慢。同时，libswscale经过优化后的速度也有所提升。文章还提到了多线程加速和libswscale的汇编优化等方法。最后，作者总结了libyuv在缩放算法和计算精度上的劣势，并给出了选择libswscale和libyuv的建议。
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关键要点
- FFmpeg libswscale和libyuv是常用的图像缩放和格式转换库。
- libyuv在某些场景下比libswscale快几倍，但在RGB下采样方面稍慢。
- libswscale经过优化后速度有所提升。
- 测试环境为macbook pro M1，主要关注ARM架构的性能表现。
- RGB转YUV测试中，libyuv耗时5ms，libswscale耗时65ms，libyuv速度是libswscale的11倍。
- RGB下采样测试中，libyuv耗时11ms，libswscale耗时66ms，libswscale依旧很慢。
- libyuv在缩放和格式转换时需要用户控制，导致耗时增加。
- libswscale支持多线程加速，4线程耗时14ms，8线程可达9ms。
- libswscale缺少ARM架构的汇编优化，libyuv在ARM上的优化覆盖全面。
- libswscale的复杂设计导致在简单场景性能不如libyuv。
- libyuv支持的缩放模式较少，计算精度差。
- 在算力充足且重视图像质量时，选择libswscale；在算力敏感时，选择libyuv。
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延伸问答
libyuv和libswscale在图像缩放性能上有什么区别？
libyuv在某些场景下比libswscale快几倍，但在RGB下采样方面稍慢。
在什么情况下选择libswscale而不是libyuv？
在算力充足且重视图像质量时，选择libswscale。
libswscale的速度如何提升？
libswscale经过优化后速度有所提升，支持多线程加速，4线程和8线程的耗时分别为14ms和9ms。
libyuv在使用时有哪些劣势？
libyuv支持的缩放模式较少，计算精度差。
在RGB转YUV的性能测试中，libyuv和libswscale的耗时分别是多少？
libyuv耗时5ms，libswscale耗时65ms，libyuv速度是libswscale的11倍。
libswscale在ARM架构上的表现如何？
libswscale缺少ARM架构的汇编优化，导致在简单场景性能不如libyuv。
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