实时互动网
·
对比 libswscale 和 libyuv
💡
原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。
📝
内容提要
本文对比了FFmpeg libswscale和libyuv两个开源库在图像缩放和格式转换方面的性能，发现libyuv在某些场景下比libswscale快几倍，但在RGB下采样方面稍慢。同时，libswscale经过优化后的速度也有所提升。文章还提到了多线程加速和libswscale的汇编优化等方法。最后，作者总结了libyuv在缩放算法和计算精度上的劣势，并给出了选择libswscale和libyuv的建议。
🎯
关键要点
-
FFmpeg libswscale和libyuv是常用的图像缩放和格式转换库。
-
libyuv在某些场景下比libswscale快几倍，但在RGB下采样方面稍慢。
-
libswscale经过优化后速度有所提升。
-
测试环境为macbook pro M1，主要关注ARM架构的性能表现。
-
RGB转YUV测试中，libyuv耗时5ms，libswscale耗时65ms，libyuv速度是libswscale的11倍。
-
RGB下采样测试中，libyuv耗时11ms，libswscale耗时66ms，libswscale依旧很慢。
-
libyuv在缩放和格式转换时需要用户控制，导致耗时增加。
-
libswscale支持多线程加速，4线程耗时14ms，8线程可达9ms。
-
libswscale缺少ARM架构的汇编优化，libyuv在ARM上的优化覆盖全面。
-
libswscale的复杂设计导致在简单场景性能不如libyuv。
-
libyuv支持的缩放模式较少，计算精度差。
-
在算力充足且重视图像质量时，选择libswscale；在算力敏感时，选择libyuv。
🏷️
标签
➡️
