基于网络流视角的任意采样模式下的条目特定矩阵估计

本文研究了缺失值预测中的一个重要问题，即在任意采样模式下的矩阵补全。我们提出了一种基于网络流的矩阵补全算法，并发现该算法的估计器与最小二乘估计器相等，从而能够准确推断个体因果效应及特定混杂因素。这一新方法量化了矩阵补全在特定条目上的复杂性，为评估不同采样模式对估计难度的影响提供了直观理解。