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RelUNet：用于多通道语音增强的相对通道融合 U-Net
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究显示，Wave-U-Net 结构在语音增强中表现优异，特别是在时域建模方面。在 VCTK 数据集测试中，该方法提升了多个指标。简化的隐藏层结构更适合语音增强，并为语音识别预处理提供了新方向。
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关键要点
- Wave-U-Net 结构在语音增强中表现优异，特别是在时域建模方面。
- 在 VCTK 数据集测试中，该方法提升了 PESQ、CSIG、CBAK、COVL 和 SSNR 多个指标。
- 简化的隐藏层结构更适合语音增强。
- 该研究为语音增强在时域中的应用提供了新方向，并可作为语音识别系统的预处理步骤。
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