RelUNet：用于多通道语音增强的相对通道融合 U-Net

BriefGPT - AI 论文速递 ·

研究显示，Wave-U-Net 结构在语音增强中表现优异，特别是在时域建模方面。在 VCTK 数据集测试中，该方法提升了多个指标。简化的隐藏层结构更适合语音增强，并为语音识别预处理提供了新方向。

VCTK 数据集 Wave-U-Net 多通道时域建模语音增强语音识别

原文中文，约300字，阅读约需1分钟。