文盘rust--使用 Rust 构建RAG
原文中文，约15000字，阅读约需36分钟。发表于：。作者：京东科技 贾世闻RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术在AI生态系统中扮演着至关重要的角色，特别是在提升大型语言模型（LLMs）的准确性和应用范围方面。RAG通过结合检索技术与LLM提示，从各种数据源检索相关信息，并将其与用户的问题结合，生成准确且丰富的回答。这一机制特别适用于需要应对信息不断更新的场景，因为大语言模型所依赖的参数知识本质上是静态的。
RAG技术通过结合检索和生成提示提升大型语言模型的准确性，适用于信息更新场景。它利用外部知识库提供准确答案，并支持知识即时更新。可用Rust生态构建RAG，使用qdrant向量数据库。Rust的candle框架资源占用小，适合高效RAG系统。
