基于去相关性的自监督视觉表征学习用于作者识别

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-02T00:00:00Z

研究比较了多种自监督学习方法在手写验证任务中的表现。结果显示，基于ResNet的VAE在生成式方法中表现最佳，准确度为76.3%；使用VICReg微调的ResNet-18在对比式方法中表现最佳，准确度为78%。在下游任务中，预训练的VAE和VICReg相较于有监督的ResNet-18基准模型，准确度分别提高了6.7%和9%。