BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z

Federated Temporal Graph Clustering

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内容提要

本研究提出了联邦时序图聚类框架，解决时序图聚类中的隐私和通信问题。通过去中心化训练和联邦优化，FTGC有效捕捉图结构变化并保护隐私。实验显示，该方法在时序图数据集上表现优异，适用于隐私敏感的动态数据。

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标签

graph 时序图 联邦学习 聚类 隐私保护