量子位
·
苹果AI版iOS首日火爆：聊天秒变高情商，大模型成最强嘴替，Siri华丽变身
内容提要
苹果AI版iOS首日火爆，Siri变身Apple Intelligence & Siri，大模型技术报告出炉。苹果自研的大模型在指令遵循、文本总结等任务上超过GPT-4。苹果基础大模型团队负责人庞若鸣表示，模型具有竞争力。苹果还研发了自研算法，提高模型表现。苹果大模型的训练用的是谷歌TPU集群。苹果AI的功能主要围绕文本生成、Siri和相册。苹果大模型的训练通过自家基于JAX的AXLearn框架进行。苹果对AFM的端侧版本进行了量化操作。苹果大模型在多个任务上超越GPT-4。苹果通过人工方式评估了AFM的抵御对抗性攻击的能力。
关键要点
-
苹果AI版iOS首日火爆，Siri变身Apple Intelligence & Siri。
-
苹果自研的大模型在指令遵循、文本总结等任务上超过GPT-4。
-
苹果基础大模型团队负责人庞若鸣表示，模型具有竞争力。
-
苹果研发了自研算法，提高模型表现，训练使用谷歌TPU集群。
-
Apple Intelligence的主要功能包括文本生成、Siri和相册。
-
用户需满足特定条件才能体验Apple Intelligence，包括硬件和地区设置。
-
新版Siri支持文本对话，能够理解上下文，解答苹果产品相关问题。
-
苹果基础模型（AFM）有端侧和云侧两个版本，训练过程无英伟达硬件。
-
AFM的后训练包括指导监督微调和人类反馈强化学习，采用自创算法。
-
苹果对AFM的端侧版本进行了混合精度量化操作，以提高效率。
-
AFM在多个任务上超越GPT-4，表现出色，安全性评估结果良好。
-
Apple Intelligence正式版可能会延迟上线，分析师建议推迟iPhone 16发布日期。
延伸问答
苹果的Apple Intelligence有哪些主要功能？
Apple Intelligence的主要功能包括文本生成、Siri和相册的更新。
苹果自研的大模型在性能上与GPT-4相比如何？
苹果自研的大模型在指令遵循和文本总结等任务上超过了GPT-4。
用户如何才能体验Apple Intelligence？
用户需满足特定条件，包括使用iOS 18.1 Beta版、M系列或A17 Pro芯片，并将地区设置为美国。
苹果大模型的训练使用了哪些硬件？
苹果大模型的训练使用了谷歌TPU集群，英伟达硬件含量为零。
Apple Intelligence的Siri有哪些新特性？
新版Siri支持文本对话，能够理解上下文，并解答与苹果产品相关的问题。
苹果大模型的后训练过程包括哪些步骤？
后训练过程包括指导监督微调和人类反馈强化学习等步骤。
