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“仇恨在翻译中失落了吗？”：多语言LGBTQIA+仇恨言论检测的评估
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨多语言环境中检测LGBTQIA+仇恨言论的挑战，特别是机器翻译对细微差别的影响。评估显示，GPT模型在英文中表现最佳，而英泰混合语言表现最差。微调提高了各语言的一致性，表明社会文化差异可能未被自动翻译捕捉。
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关键要点
- 本研究探讨多语言环境中检测LGBTQIA+仇恨言论的挑战。
- 机器翻译对仇恨言论细微差别的影响是研究重点。
- 评估显示，GPT模型在英文中表现最佳。
- 英泰混合语言的表现最差。
- 微调提高了各语言的一致性。
- 社会文化差异可能未被自动翻译捕捉。
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