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Is Hate Lost in Translation?: An Evaluation of Multilingual LGBTQIA+ Hate Speech Detection
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了多语言环境中检测LGBTQIA+仇恨言论的挑战，特别是机器翻译对细微差别的影响。评估结果显示，英文检测效果最佳，而英泰代码混合情况最差。微调模型在各语言中提高了一致性，表明社会文化差异可能未被自动翻译捕捉。
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关键要点
- 本研究探讨了多语言环境中检测LGBTQIA+仇恨言论的挑战。
- 机器翻译对仇恨言论细微差别的影响是研究的重点。
- 评估结果显示，英文检测效果最佳。
- 英泰代码混合情况下的检测效果最差。
- 微调模型在各语言中提高了一致性。
- 社会文化差异可能未被自动翻译捕捉。
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