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ProxiMix: Enhancing Subgroup Fairness through Proximal Sample Augmentation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新预处理策略ProxiMix，结合mixup方法和偏见缓解算法，改善数据增强的公平性。实验表明，ProxiMix在预测和公平性补救方面表现优异。
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关键要点
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本研究提出了一种新预处理策略ProxiMix。
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ProxiMix结合了mixup方法和偏见缓解算法。
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该策略改善了数据增强的公平性。
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现有数据增强技术无法消除数据标签偏见的问题。
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ProxiMix能够保持成对关系和邻近关系。
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实验结果表明ProxiMix在预测公平性和补救公平性方面表现优异。
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