Directional Anomaly Detection

本研究提出了一种新方法，聚焦于高属性值异常，采用斜坡距离和带符号距离度量。实验结果表明，斜坡距离在合成和真实数据集上优于传统绝对距离，能够更准确地识别异常现象。