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DICE：从单一图像捕捉手脸互动的端到端变形
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
DICE是一种基于Transformer的新方法，可以从单张图像中重建具有变形的手-脸互动。通过将变形场和网格顶点位置的回归分离到两个网络分支，增强了手-脸网格恢复中的变形和接触估计。实验结果表明，DICE在准确性和物理合理性方面达到了最先进的性能水平，并且在Nvidia 4090 GPU上以20fps的交互速率运行。
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关键要点
- DICE是一种基于Transformer的新方法，能够从单张图像中重建变形的手-脸互动。
- DICE通过将变形场和网格顶点位置的回归分离到两个网络分支，增强了手-脸网格恢复中的变形和接触估计。
- 实验结果显示，DICE在准确性和物理合理性方面达到了最先进的性能水平。
- DICE在Nvidia 4090 GPU上以20fps的交互速率运行，而Decaf处理一张图像需要超过15秒。
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