VAIYAKARANA:孟加拉语自动语法纠正的基准

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内容提要

这篇文章介绍了一种生成孟加拉语语法错误句子的方法,通过分类不同错误类型并从正确句子中生成错误句子。作者通过收集孟加拉语母语者撰写的文章中的句子,构建了一个包含语法错误句子和正确句子的数据集。结果表明,母语为孟加拉语的人类评估者比神经模型更准确地检测句子的语法正确性。这种方法也可以应用于其他印度语言。

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关键要点

  • 文章介绍了一种生成孟加拉语语法错误句子的方法。
  • 该方法通过分类不同错误类型并从正确句子中生成错误句子。
  • 构建了一个包含92,830个语法错误句子和18,426个正确句子的数据集。
  • 数据集通过收集619个孟加拉语母语者撰写的文章中的句子而成。
  • 研究表明,母语为孟加拉语的人类评估者比神经模型更准确地检测句子的语法正确性。
  • 这种方法可以应用于其他印度语言。
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