基于源自由的在线领域自适应卫星图像语义分割在图像退化下的应用
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。在线自适应卫星图像分割中的分布偏移问题是一个关键但尚未充分探索的问题。本文提出了一种新的在线测试时领域适应方法，通过两种有效策略来缓解由各种形式的图像退化引起的分布偏移。通过全局 BN 统计估计和全局类别中心修正预测掩码的方法，我们的方法在各种领域适应场景中展现了鲁棒的性能。
本研究提出了一种在线无监督域自适应算法，通过最小化源潜在特征与目标特征之间的分布距离，改善图像的语义分割模型在未注释领域上的泛化性能。
