每周编辑精选｜在线运行 Deepmoney 金融大模型、AI 偏好等多个优质数据集上线
原文中文，约4400字，阅读约需11分钟。发表于：。此举填补了国内该领域数据的空白，对相关研究具有重要意义。来自美国阿贡国家实验室的研究团队，提出了一种生成式 AI 框架 GHP-MOFsassemble，该框架能够随机生成并组装新的 MOFs 结构，通过分子动力学模拟筛选高稳定性的 MOFs 结构，并用晶体图神经网络 (CGCNN) 和巨正则系统蒙特卡罗模拟 (GCMC) 来测试 MOFs 对二氧化碳的吸附能力。目前，AI...
AI领域对金融模型的研究成果基于公共知识，但在实际金融实践中解释力不足。Deepmoney是一个专注于金融投资的大型语言模型项目，提供在线运行教程。公共数据集包括AI偏好数据集、大模型长上下文对齐数据集、大模型网络安全评测数据集等。公共教程包括Deepmoney-34b-full、Deepmoney-miqu-70b等。社区文章包括英伟达黄仁勋发布GB200、生成式AI框架加速MOFs创新等。热门百科词条有数据引力、大规模多任务语言理解。
