实时辐射场渲染的各向同性高斯散落
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文提出了一种使用各向同性高斯核避免计算困难的高效方法,实验证实该方法在保持几何表示精度的同时大约快了 100 倍,并可应用于需要辐射场的广泛应用领域,如 3D 重建、视图合成和动态物体建模。
pixelSplat是一个学习重建3D辐射场的前馈模型,具有实时和内存高效的渲染,可进行可扩展训练和快速3D重建。通过预测3D上的密集概率分布并从中采样高斯均值,克服了局部最小值问题。在基准测试中,pixelSplat在重建可解释和可编辑的3D辐射场方面表现优于现有光场转换器,并且渲染速度提高了2.5个数量级。