TBNet: 用于可信执行环境中深度神经网络模型保护的神经结构防御框架
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。TBNet 是一种基于 TEE 的防御框架，从神经结构的角度保护 DNN 模型，利用非受信 Rich Execution Environment (REE) 中的计算资源减少延迟并利用物理隔离的 TEE 保护模型，在树莓派上的实验结果表明 TBNet 以较低的成本实现了高效的模型保护。
边缘智能允许资源密集型深度神经网络进行推理，无需传输原始数据，解决了消费者物联网设备中的数据隐私问题。通过在TrustZone中进行先进模型部署，设计内存高效的管理方法，实现高效推理。在Raspberry Pi 3B+上实现原型，评估结果显示推理速度提高3.13倍，功耗降低66.5%。
