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动态图上的机器学习：应用综述
💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文综述了动态图表示学习的研究进展，包括动态知识图谱、编码器-解码器模型和应用，并提出了未来研究方向。

🎯

关键要点

  • 综述了动态图表示学习的研究进展。
  • 包括动态知识图谱的研究。
  • 从编码器-解码器的角度描述和分类现有模型。
  • 分析了每个类别中采用的技术。
  • 回顾了显著的应用和广泛使用的数据集。
  • 提出了未来研究的方向。
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标签

动态图表示学习 动态知识图谱 应用 未来研究方向 机器学习 编码器-解码器模型
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