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SIDEs: 在 xAI 中将理想化与欺骗性解释分开
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
解释性人工智能（XAI）是一个前景广阔的研究领域，分为人/价值导向的解释和模型/验证导向的解释。红色XAI领域具有巨大机遇和研究潜力，以确保人工智能系统的安全。
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关键要点
- 解释性人工智能（XAI）是一个年轻但前景广阔的研究领域。
- XAI 目标分为人/价值导向的解释（蓝色 XAI）和模型/验证导向的解释（红色 XAI）。
- 红色 XAI 领域尚未得到充分开发，蕴藏着巨大的机遇和研究潜力。
- 红色 XAI 对确保人工智能系统的安全至关重要。
- 提出了该领域中有希望挑战面的展望。
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