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GARCH 家族模型的变分推理
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文证明了变分推断在GARCH-like模型中是一种可靠且具有竞争力的贝叶斯学习方法，相比蒙特卡洛采样更为精确可行。
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关键要点
- 变分推断在GARCH-like模型中是一种可靠的贝叶斯学习方法。
- 变分推断相比于蒙特卡洛采样更为精确可行。
- 通过大规模实验验证了变分推断的有效性。
- 变分推断是蒙特卡洛采样的吸引人且可行的替代方案。
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