MedSynV1:基于文本引导的解剖感知高保真度 3D CT 图像合成
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。基于文本信息和解剖组成的方法生成基于文本提示的图像,并应用于多种下游任务。
GenerateCT方法用于文本条件下的计算机体层摄影(CT)生成,包含预训练大型语言模型和基于变压器的文本条件3D胸部CT生成结构的框架。同时,提出了CT-ViT来更有效地压缩CT数据。实验结果表明,GenerateCT可以生成逼真、高分辨率和高保真度的3D胸部CT体积,具有很大的潜力加速医学成像研究。