S2R: 探索一种双赢的基于 Transformer 的理想和盲超分辨率框架
本文提出了一个双赢框架S2R,用于理想和盲SR任务。该框架包括一个轻量级的基于transformer的SR模型和一种自上而下的训练策略。实验结果表明,S2R在理想SR条件下优于其他模型,并在盲模糊条件下提高了收敛速度300倍。
原文中文,约700字,阅读约需2分钟。
本文提出了一个双赢框架S2R,用于理想和盲SR任务。该框架包括一个轻量级的基于transformer的SR模型和一种自上而下的训练策略。实验结果表明,S2R在理想SR条件下优于其他模型,并在盲模糊条件下提高了收敛速度300倍。