BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-29T00:00:00Z

基于免费手写指标的年龄群体歧视

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内容提要

本文研究了利用手写的运动学特性来支持神经退行性疾病的诊断。实验结果表明，特征选择可以提取出不同的高度特征，非规则的词需要更多特征但实现了出色的分类性能，非规则词达到了近90%的准确率。同时，探讨了词语语义和音韵对患有阿尔茨海默病的人的手写的影响。

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标签

分类性能 手写 特征选择 神经退行性疾病 阿尔茨海默病