时序预测变压器的校准：检测和适应基于情境的分布偏移
原文中文，约700字，阅读约需2分钟。发表于：。近年来，我们见证了将 Transformers 引入时间序列预测的成功。我们在数据生成的角度上阐述了现有的 Transformers 对于由时间上下文驱动的分布变化容易受到影响，不论是已观测到还是未观测到的。本文介绍了一种普适的校准方法，用于检测和调整训练过的 Transformer 模型中的上下文驱动分布变化。我们提出了一种新颖的 CDS 检测器 ——“基于残差的 CDS 检测器” 或...
本文提出了一种普适的校准方法，用于检测和调整训练过的Transformer模型中的上下文驱动分布变化。实验证明该方法持续增强了当前真实世界数据集上最先进的Transformers的性能，特别是在具有实质性CDS的情况下。
