交互式广义可加模型及其在电力负荷预测中的应用
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了一种交互式 GAM 模型，它不仅具有解释性，还可以结合电力行业的特定领域知识，提高性能。这种基于提升的 GAM 利用分段线性函数，并通过我们高效的算法进行学习。在公共基准和电力数据集中，我们的交互式 GAM 优于当前最先进的方法，并在极端天气事件的情况下表现出良好的泛化能力。我们还推出了一个用户友好的基于交互式 GAM 的网络工具，并将其整合到我们的 eForecaster...
该文介绍了一种交互式 GAM 模型，利用分段线性函数和特定领域知识提高电力预测性能。该模型在公共基准和电力数据集中优于当前最先进的方法，并在极端天气事件的情况下表现出良好的泛化能力。同时，该文还推出了一个用户友好的基于交互式 GAM 的网络工具，并将其整合到电力预测 AI 平台中。
