利用热像技术进行液体泄漏检测
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。利用计算机视觉和深度学习方法,本文提出了一种全面解决油气行业中液体泄漏的关键挑战的方案。通过采用 You Only Look Once (YOLO) 和 Real-Time Detection Transformer (RT DETR) 模型,我们的项目集中于提高对管道、泵和储罐等关键基础设施组件中液体泄漏的早期识别能力。通过集成监控热成像摄像头和传感器,结合 YOLO 和 RT DETR...
本文介绍了利用计算机视觉和深度学习解决油气行业液体泄漏问题的方案。通过使用YOLO和RT DETR模型,结合热成像摄像头和传感器,实现了对油气设施中液体泄漏的早期识别和持续监控分析,提高了泄漏检测的准确性和速度,降低了环境和财务风险。