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原文中文,约2600字,阅读约需7分钟。
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内容提要
合适的文档数据模型可映射应用程序使用的对象,并借助应用程序代码已定义的相同结构来存储数据。关系型数据库的发展面临挑战,RDBMS的时间复杂性高于HMS,不适用于高速OLAP工作负载。近年来服务器CPU成本过高,NoSQL解决方案成为企业降本增效的首选。合适的文档数据模型能提供更好的OLTP性能和支持大多数OLAP工作负载。
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关键要点
- 合适的文档数据模型可以映射应用程序使用的对象,并存储数据。
- 关系型数据库管理系统(RDBMS)擅长处理随机问题,但面临时间复杂性高的挑战。
- RDBMS在OLAP工作负载中表现不佳,尤其在处理复杂查询时。
- 随着服务器CPU成本的上升,NoSQL解决方案成为企业降本增效的首选。
- NoSQL数据库通过优化数据模型,降低了执行查询所需的CPU占用率。
- MongoDB等NoSQL数据库能够提供更好的OLTP性能,并支持大多数OLAP工作负载。
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