基于自监督对比学习的乳腺肿瘤分类研究

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-20T00:00:00Z

自监督预训练在医学图像诊断任务中提高了特征表示，尤其在无标注样本数量较多时。综述了X射线、CT、MRI和超声成像领域中的研究，发现自监督预训练普遍提高了诊断任务性能。建议结合临床知识与自监督学习，评估公共数据集，扩展超声成像领域研究，研究自监督预训练对泛化性能的影响。