Analysis of Data Augmentation for Targeted Hate Speech Detection

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内容提要

该研究通过结合传统数据增强和生成语言模型,解决了仇恨言论检测中数据集不足和忽视少数群体的问题,提升了特定仇恨类别的分类性能,促进了更公平的检测系统。

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