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快速、可预测且自托管的AI代码补全
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文介绍了如何自主托管一个快速可靠的代码补全AI模型，并分享了修改代码补全设置的方法。作者提供了安装和配置插件的步骤，并分享了电脑配置和性能测试结果。
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关键要点
- 本文介绍了如何自主托管一个快速可靠的代码补全AI模型。
- 作者提到自托管模型的优势，避免网络延迟。
- 使用Ollama来托管AI模型，并探索Huggingface上的其他模型。
- 选择了codegpt/deepseek-coder-1.3b-typescript模型，因其参数较少且专注于typescript代码片段。
- 通过调整代码补全设置（如温度、topP等）来减少模型的幻觉现象。
- 在VScode中使用Continue扩展与Ollama直接对接，支持多种模型。
- 提供了具体的设置参数以获得高效、准确的输出。
- 详细步骤包括安装Ollama、添加Continue扩展、配置本地设置等。
- 作者分享了个人电脑配置，强调其对性能的影响。
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