CNN-JEPA：使用联合嵌入预测架构的自监督预训练卷积神经网络

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本研究提出了CNN-JEPA，一种新颖的自监督学习方法，适用于卷积神经网络。实验结果表明，CNN-JEPA在ImageNet-100上表现优于I-JEPA，训练时间减少17-35%。该方法简化了卷积神经网络的训练过程，同时保持了准确性。

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