草图时刻匹配:用于快速和可证明的细调数据选择
本文介绍了一种名为Sketchy Moment Matching(SkMM)的可扩展数据选择方案。SkMM使用梯度草图控制偏差,通过矩匹配减少方差,能够在高维空间中选择具有信息量的低维子空间。通过理论证明和合成实验,展示了SkMM在实际视觉任务中的快速和可靠性。
原文中文,约500字,阅读约需1分钟。
本文介绍了一种名为Sketchy Moment Matching(SkMM)的可扩展数据选择方案。SkMM使用梯度草图控制偏差,通过矩匹配减少方差,能够在高维空间中选择具有信息量的低维子空间。通过理论证明和合成实验,展示了SkMM在实际视觉任务中的快速和可靠性。