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EvolutionaryScale 推出用于蛋白质设计的 ESM3 生成式 AI 模型
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
创业公司EvolutionaryScale推出了基于NVIDIA H100的ESM3模型，用于研究新型蛋白质，并得到了NVIDIA等公司的支持。该模型可以同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理，为蛋白质发现工程师提供了一个可编程的平台。ESM3模型使用了NVIDIA H100 Tensor Core GPU，是迄今为止在生物基础模型中计算能力最强大的模型。该模型使用了超过20亿个蛋白质序列进行训练，可以为药物开发、疾病根除等提供线索。ESM3模型的发布将加速蛋白质发现的进程。
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关键要点
- 创业公司EvolutionaryScale推出了基于NVIDIA H100的ESM3模型，用于研究新型蛋白质。
- ESM3模型可以同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理，为蛋白质发现工程师提供可编程平台。
- 该模型使用了超过20亿个蛋白质序列进行训练，是迄今为止计算能力最强大的生物基础模型。
- ESM3模型的发布将加速药物开发和疾病根除的进程。
- ESM3模型使用了98亿个参数，计算能力比前一代ESM2模型高出25倍，数据量高出60倍。
- 该模型支持科学家通过简单提示生成新蛋白质，并根据反馈自我改进设计。
- EvolutionaryScale将推出ESM3的API进行封闭测试，并提供小规模的开放版本供非商业使用。
- ESM3模型将在NVIDIA BioNeMo等平台上提供，支持药物发现的生成式AI平台。
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延伸问答
ESM3模型的主要功能是什么？
ESM3模型可以同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理，为蛋白质发现工程师提供可编程平台。
ESM3模型与前一代模型相比有什么优势？
ESM3模型的计算能力比前一代ESM2模型高出25倍，数据量高出60倍，使用了98亿个参数。
ESM3模型是如何训练的？
ESM3模型使用了超过20亿个蛋白质序列进行训练，样本来自不同的生物体和生态系统。
ESM3模型的应用前景如何？
ESM3模型可以为药物开发、疾病根除等提供线索，预计将加速蛋白质发现的进程。
EvolutionaryScale公司如何支持ESM3模型的开发？
EvolutionaryScale获得了NVIDIA等公司的支持，并通过投资者的资金推动ESM3模型的开发。
ESM3模型的API何时会开放？
EvolutionaryScale将推出ESM3的API进行封闭测试，并提供小规模的开放版本供非商业使用。
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