RainMamba: 基于状态空间模型的增强本地性学习用于视频去雨
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过引入 Hilbert 扫描机制和差异引导的动态对比度相似度学习策略，我们提出了一种改进的基于状态空间模型的视频去雨网络（RainMamba），在去除视频中的雨纹和雨滴方面展现了出色的优越性。
本文介绍了一种名为MDeRainNet的高效网络，用于去除光场图像中的雨线。该网络采用多尺度编码器-解码器架构，在Macro-pixel图像上直接操作以提高去雨线性能，并引入ESAI模块来建模空间和角度信息之间的全局相关性。经过实验证明，该方法在定量和定性上优于现有方法。
