Inv-Adapter:基于图像反转和轻量级适配器的 ID 个性化生成
发表于: 。利用预训练的文本图像模型通过 DDIM 图像反转提取 ID 图像的传播域表示,不需要额外的图像编码器,然后通过精心设计的轻量级注意力适配器将提取的 ID 提示特征和文本图像模型的中间特征有效地嵌入到基础文本图像模型中,从而为 ID 定制生成和模型规模上提出的 Inv-Adapter 在 ID 忠实度、生成忠诚度、速度和训练参数等方面进行了广泛的实验评估表明其具有很高的竞争力。
利用预训练的文本图像模型通过 DDIM 图像反转提取 ID 图像的传播域表示,不需要额外的图像编码器,然后通过精心设计的轻量级注意力适配器将提取的 ID 提示特征和文本图像模型的中间特征有效地嵌入到基础文本图像模型中,从而为 ID 定制生成和模型规模上提出的 Inv-Adapter 在 ID 忠实度、生成忠诚度、速度和训练参数等方面进行了广泛的实验评估表明其具有很高的竞争力。