大型语言模型微调与推理的五大技巧与窍门
原文英文,约700词,阅读约需3分钟。发表于: 。For developers working with LLMs, Intel’s article serves as a practical guide to navigating the complexities of fine-tuning and inference, offering valuable insights and techniques for optimizing...
英特尔的文章为开发者提供了优化大型语言模型的指南,涵盖数据预处理、超参数调优、混合精度训练、参数高效微调、模型压缩和剪枝等技术。文章还建议使用Docker和Kubernetes进行基础设施优化,以提高模型性能和降低成本。