MemGPT：将大语言模型作为操作系统的长记忆解决方案
原文英文，约9400词，阅读约需35分钟。发表于：。这是一篇来自伯克利大学的论文，主要针对大模型受限制的上下文，提供了一定解决方案，这里进行了翻译，方便做应用开发 […] The post MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems-大模型长记忆解决方案 first appeared on 司马他.
MemGPT系统在文档分析和对话代理领域的应用。在文档分析方面，MemGPT通过将相关上下文分页进出内存，能够处理超出当前LLM上下文限制的长篇文本。在对话代理方面，MemGPT能够维持长期记忆、一致性和可发展性，以应对扩展对话。未来的研究方向包括将MemGPT应用于其他具有庞大或无界上下文的领域，并进一步改进控制流程和内存管理策略。
