我们提出了一种无数据的创新方法——Score identity Distillation(SiD),将预训练扩散模型的生成能力提炼到单步生成器中。通过重构前向扩散过程并利用与分数相关的身份,SiD实现了高效生成,显著缩短了生成时间,并在多个基准数据集上超越了其他蒸馏方法。我们的PyTorch实现将公开在GitHub上。
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