使用目标能量的比率散度学习：超越Kullback-Leibler散度学习的限制玻尔兹曼机

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-12T00:00:00Z

通过研究Restricted Boltzmann Machine（RBM）中的特征编码过程，揭示了与经验概率分布的主要模式的渐进学习相关的一系列相变现象。验证了学习确实导致了在高维极限下的尖锐相变，并提出了一个均场有限尺度缩放假设。