Remote Detection of Applications in Millimeter Wave/Sub-Terahertz 5G/6G Systems to Improve Beam Tracking
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内容提要
本研究针对5G/6G系统中的波束跟踪频率问题,提出了一种基于接收信号强度的远程应用检测方法。通过156 GHz测量和机器学习,快速区分应用类型,优化波束跟踪间隔,从而提升通信系统性能。
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关键要点
- 本研究解决了5G/6G系统中波束跟踪频率未被明确规范的问题。
- 提出了一种基于接收信号强度的远程应用检测方法。
- 通过156 GHz的测量和机器学习分类技术,能够快速区分应用类型。
- 优化波束跟踪间隔,从而提升通信系统性能。
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