基于代理模型的体育博彩交易中动态投注的 XGBoost 学习
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。使用 XGBoost 机器学习方法在布里斯托尔 Betting Exchange（BBE）的一项研究结果表明，XGBoost 可以学习到盈利的赌博策略，并且可以推广学习到优于训练数据中的策略。
本研究应用机器学习模型预测医疗保险费用，并使用可解释的人工智能方法发现关键因素。研究发现XGBoost模型表现最佳，但计算资源消耗较高，RF模型则在预测误差较小的同时消耗较少的计算资源。同时比较了两种可解释人工智能方法的结果。希望本研究能帮助决策者、保险公司和潜在购买者做出正确决策。
