优化通用病变分割：由状态空间模型引导的分级网络与特征重要性调整

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通过融合状态空间模型（SSM）和高级分层网络（AHNet），提出了一种针对医学成像中语义分割任务的 Mamba-Ahnet 方法，通过图像分割和特征理解来提高分割的准确性和鲁棒性。通过分解图像为小块并通过自我注意机制来优化特征理解，该方法显著提高了特征分辨率。Mamba-Ahnet...

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