生成范式中的跨度提取评估:关于面向方面的情感分析的思考

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内容提要

本文介绍了一种将ABSA子任务转换为生成式公式的方法,并利用预训练模型BART解决所有ABSA子任务的端到端框架。实验证明该方法在四个数据集上取得了显著的性能提升,为ABSA子任务提供了统一的解决方案。

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关键要点

  • 将ABSA子任务目标重新定义为混合序列
  • 将ABSA子任务转换为统一的生成式公式
  • 利用预训练模型BART解决所有ABSA子任务
  • 实验结果显示在四个ABSA数据集上取得显著性能提升
  • 提供真正的统一端到端解决方案
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