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StrokeNUWA: 笔画分词用于矢量图形合成
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
N'UWA是一种多模态预训练模型，用于生成和调节视觉数据，表现出色。它在文本到图像生成、文本到视频生成和视频预测等任务上取得了最先进的结果。此外，N'UWA还展示了在文本引导的图像和视频操作任务上的惊人零成本能力。
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关键要点
- N'UWA是一种统一的多模态预训练模型。
- N'UWA可以生成新的或调节现有的视觉数据，包括图像和视频。
- 在8个下游任务上，N'UWA的表现超过了强基准。
- N'UWA在文本到图像生成、文本到视频生成和视频预测等任务上实现了最先进的结果。
- N'UWA在文本引导的图像和视频操作任务上展示了惊人的零成本能力。
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