风电场状态监测的概率多层感知机

通过概率多层感知器和迁移学习，我们提供了一种风电场的条件监测系统。该系统基于从SCADA系统中提取的特征，预测风力涡轮机的输出功率。模型可以使用多年的SCADA数据进行训练，并整合所有风力涡轮机的数据来预测单个涡轮机的输出。通过真实的SCADA数据示例，证明了该模型优于其他概率预测模型。