复合结构张量对 CNN 的理解与改进：一项生物测量学研究

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-24T00:00:00Z

研究发现CNN在提取方向特征方面困难，使用复杂结构张量作为输入提高识别准确性。迷你复杂卷积网络提供的输入结合缩小的CNN尺寸优于完全成熟的CNN架构。实验结果显示，对公开可用的periocular图像数据集，误差率降低了5-26%。