基于改进 Hough 变换的输电线检测
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。通过改进的随机 Hough 变换技术，我们通过线性特征和空间分布来解决 UAV 图像中传输线路的检测准确度低和误报率高的问题，通过使用 Hessian 矩阵进行初始预处理和边界搜索和像素行分割来与背景进行区分，我们成功减少了误报和漏检，从而提高了传输线路识别的准确性。实验证明，与传统和随机 Hough 变换方法相比，我们的方法不仅处理图像更迅速，而且检测结果更好。
本文提出了一种基于局部斯特林核的多维模板形式的中级属性，用于检测远红外图像中的行人。同时引入了一种新的图像相似度核，以在支持向量机的最大边缘框架内进行训练。采用多通道离散傅里叶变换替代滑动窗口法进行行人定位，取得了良好的实验结果。
