SQL Server哈希分区 - anech
内容提要
本文介绍SQL Server表分区与文件组：先创建文件组和辅助数据文件，再建分区函数、分区方案，通过计算列和聚集索引实现分区，并插入数据验证分发。文件组可分散IO负载，建议按CPU核数创建文件，将日志和高延迟数据放高性能硬盘，并避免数据文件自动增长，提前规划空间。
延伸解读
文件组与IO负载分散
文章指出，文件组可分散IO负载：单分区表可将文件组内数据文件分布在不同物理硬盘，多分区表可为每个分区使用独立文件组，从而并行读写。创建文件时，建议根据CPU核数确定文件数量，通常文件数与CPU核数一致为最优。此外，应根据硬盘性能规划文件组，将日志和高延迟要求的数据放在高性能硬盘，归档数据放在性能较差的硬盘。
自动增长的风险与规避
文章强调，数据文件自动增长会耗费系统资源并影响性能。当文件爆满时，插入操作会触发增长，若filegrowth设置过大，增长期间文件不可访问，导致查询等待。因此，应预测空间需求并提前规划，尽量避免自动增长，同时确保每次增长能在可接受时间内完成，以维持系统稳定性。
哈希分区的实现步骤
文章演示了哈希分区的具体步骤：先创建文件组并添加辅助数据文件，再创建分区函数和分区方案，然后建表并添加计算列（如id%3），最后在计算列上创建聚集索引并指定分区方案。插入测试数据后，可通过$PARTITION函数查看数据分发情况。这为按哈希值均匀分布数据提供了可操作的方法。
Q&A
SQL Server中如何创建文件组并添加数据文件？
使用ALTER DATABASE语句创建文件组：ALTER DATABASE Test ADD FILEGROUP DistData; 然后添加文件到文件组：ALTER DATABASE Test ADD FILE (NAME = DistDatafile, FILENAME = '...', SIZE = 5MB, MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 5MB) TO FILEGROUP DistData;
SQL Server中如何创建分区函数和分区方案？
创建分区函数：CREATE PARTITION FUNCTION [Hashing] (INT) AS RANGE LEFT FOR VALUES (0, 1, 2); 创建分区方案：CREATE PARTITION SCHEME [ps_Hashing] AS PARTITION [Hashing] ALL TO ([DistData]);
如何通过计算列和聚集索引实现SQL Server表分区？
首先添加计算列：ALTER TABLE [dbo].[Invoice] ADD [HashValue] AS ([id]%(3)) PERSISTED NOT NULL; 然后创建聚集索引并指定分区方案：CREATE CLUSTERED INDEX [IX_Invoice_HashValue] ON [dbo].[Invoice] ([ID] ASC, [HashValue] ASC) ON [ps_Hashing]([HashValue]);
SQL Server文件组有什么优势？如何利用文件组分散IO负载？
文件组可以分散IO负载：对于单分区表，将文件组内的数据文件分布在不同的物理硬盘上，SQL Server能同时从不同硬盘读写数据；对于多分区表，每个分区使用一个文件组，将不同数据子集存储在不同磁盘上。设计时应尽量将文件包含在不同硬盘上，以实现物理IO的最大分散化。
在SQL Server中，如何根据CPU核数和硬盘性能来规划文件和文件组？
应根据CPU核的数量创建多个文件，通常文件数量和CPU核数量一致是最优设计。日志文件应存储到性能最好的硬盘上，查询延迟要求高的数据也需存储到性能最好的硬盘上。根据业务需求和查询延迟对数据分级，将级别高的数据分散，基本用不到的数据存储到性能差的硬盘上。
SQL Server数据文件自动增长会导致什么问题？如何避免？
数据文件自动增长会导致SQL Server耗费较长时间实现文件增长，在增长时文件不能访问，即使用户仅插入一条数据也要等待很长时间，影响性能且可能导致系统不稳定。应预测可能的空间使用需求，提前做好规划，尽量避免空间用尽而自动增长，同时确保每次自动增长能在可接受时间内完成。
