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Validating the Effectiveness of a Large Language Model-based Approach for Assessing Children's Development in Free Play Environments in Kindergarten
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了如何评估幼儿园儿童在自由游戏中的发展。结合大型语言模型和学习分析技术，研究发现该方法在识别儿童认知、运动和社交能力方面的准确率超过90%。结果表明，不同游戏环境对能力发展有显著影响，能够有效支持个性化学习和改善早期教育实践。
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关键要点
- 本研究探讨了在自由游戏中评估幼儿园儿童发展的有效性。
- 传统评估方法难以全面捕捉儿童在游戏中的发展信息。
- 结合大型语言模型（LLM）和学习分析技术，研究发现LLM在识别儿童认知、运动和社交能力方面的准确率超过90%。
- 不同游戏环境对儿童能力发展的影响显著。
- 该方法能够有效支持个性化学习和改善早期教育实践。
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