基于自编码器和视觉变换器的无监督时间序列信号分析：架构与应用的综述

本研究针对无线通信、雷达、生物医学工程和物联网等领域中无标签时间序列数据的快速增长，综述了自编码器和视觉变换器在无监督信号分析中的应用与进展。研究显示，这些模型在特征提取、异常检测和分类方面具有显著优势，特别是混合架构和自监督学习有助于克服可解释性、可扩展性和领域泛化的挑战，为信号智能的发展提供了有效的路径。