Step1X-Edit执行流程（二）
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内容提要
本文介绍了Step1X-Edit的去噪过程，重点在于将时间信息融入文本token，并通过多个模块处理。通过IndividualTokenRefinerBlock和DoubleStreamBlock，有效融合文本和图像信息，最终实现文本编辑指令和图像的精炼。
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关键要点
- Step1X-Edit的去噪过程通过将时间信息融入文本token来实现。
- 输入的文本token经过多个模块处理，包括IndividualTokenRefinerBlock和DoubleStreamBlock。
- 在IndividualTokenRefinerBlock中，时间信息与文本token的上下文信息相结合，以精炼token的值。
- DoubleStreamBlock用于充分融合文本和图像信息，确保模型关注不同时间步中的特征。
- 在处理过程中，文本和图像各自进行自注意力计算，最后通过SingleStreamBlock进行进一步处理。
- 最终，经过处理的文本编辑指令和图像信息得以精炼，完成去噪过程。
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延伸问答
Step1X-Edit的去噪过程是如何实现的？
Step1X-Edit的去噪过程通过将时间信息融入文本token，并经过多个模块处理来实现。
IndividualTokenRefinerBlock的作用是什么？
IndividualTokenRefinerBlock的作用是将时间信息与文本token的上下文信息相结合，以精炼token的值。
DoubleStreamBlock在Step1X-Edit中有什么重要性？
DoubleStreamBlock用于充分融合文本和图像信息，确保模型关注不同时间步中的特征。
在去噪过程中，文本和图像是如何处理的？
文本和图像各自进行自注意力计算，最后通过SingleStreamBlock进行进一步处理。
为什么要将时间信息融入文本token？
将时间信息融入文本token是为了让模型在不同时间步中关注文本token中不同部分的特征。
Step1X-Edit的最终输出是什么？
经过处理的文本编辑指令和图像信息得以精炼，完成去噪过程。
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